excel怎么做正态性检验

在Excel中进行正态性检验通常可以使用两种方法：直方图和正态概率图（Q-Q图）。这两种方法可以帮助您确定数据是否近似于正态分布。以下是详细介绍这两种方法的步骤：

本文文章目录

• 总结

**方法1：直方图**

1. 打开Excel并将数据输入到一个工作表中。

2. 选中包含数据的列。

3. 在Excel的菜单栏中，选择“插入”选项卡。

4. 在“图表”组中，选择“柱形图”下的“直方图”。

5. Excel将会自动生成直方图，并在工作表中创建一个新的图表。

6. 检查生成的直方图。如果数据近似于正态分布，直方图应该呈现出典型的钟形曲线形状，即中间高，两侧逐渐降低。如果数据不符合正态分布，直方图可能会呈现其他形状，如偏态分布。

7. 您还可以添加一条正态分布曲线到直方图上，以便更容易地比较。要添加正态分布曲线，请右键单击直方图并选择“添加数据标签”或“趋势线”，然后选择“正态分布”。

**方法2：正态概率图（Q-Q图）**

1. 打开Excel并将数据输入到一个工作表中。

   
   标准化残差 = (数据值 - 均值) / 标准差
   

3. 在另一列中，将标准化残差按升序排列。

4. 在Excel的菜单栏中，选择“数据”选项卡。

5. 在“数据分析”组中，选择“排序”。

6. 在排序对话框中，选择要排序的列，然后按升序排序。

7. 在工作表中插入两列，一列用于存储理论分位数，另一列用于存储数据分位数。理论分位数是根据数据的大小计算的，数据分位数是实际数据点的百分位数。

8. 在Excel的菜单栏中，选择“数据”选项卡。

9. 在“数据分析”组中，选择“百分位数”。

10. 在“百分位数”对话框中，将数据范围指定为标准化残差的列，并输入要计算的百分位数（通常为1%到99%之间的值）。

11. 在工作表中，绘制一个散点图，其中X轴是理论分位数列，Y轴是数据分位数列。

12. 检查生成的Q-Q图。如果数据点近似地沿着45度对角线分布，那么数据可能近似于正态分布。如果数据点偏离对角线，说明数据不符合正态分布。

总结：

无论您选择使用直方图还是Q-Q图，都应该根据观察结果来判断数据是否近似于正态分布。如果不确定或需要更详细的分析，还可以使用统计软件进行正态性检验，如Shapiro-Wilk检验或Kolmogorov-Smirnov检验。